تتحرك متوسط تمهيد ماتلاب

إزالة الضوضاء والمكونات الدورية من مجموعات البيانات مع الحفاظ على الأنماط الكامنة غالبا ما تستخدم خوارزميات التمويه لإزالة المكونات الدورية من مجموعة البيانات مع الحفاظ على الاتجاهات طويلة الأجل. على سبيل المثال، غالبا ما تظهر بيانات السلاسل الزمنية التي يتم أخذ عينات منها مرة واحدة في الشهر تقلبات موسمية. سيؤدي المرشح المتوسط ​​المتحرك لمدة اثني عشر شهرا إلى إزالة العنصر الموسمي مع الحفاظ على الاتجاه طويل الأمد. بدلا من ذلك، يمكن استخدام خوارزميات تمهيد لتوليد نموذج وصفي لتحليل البيانات الاستكشافية. وكثيرا ما يستخدم هذا الأسلوب عندما يكون من غير العملي تحديد نموذج المعلمة التي تصف العلاقة بين مجموعة من المتغيرات. وتستخدم تقنيات تجسيد الإشارات أو السلاسل الزمنية في مجموعة من التخصصات بما في ذلك معالجة الإشارات وتحديد النظام والإحصاءات والاقتصاد القياسي. تشمل خوارزميات التمهيد الشائعة: لواس و لواس: طرق التجانس غير التجميعية باستخدام نماذج الانحدار المحلية تمهيد النواة: نهج غير معرفي لنمذجة وظيفة توزيع سلسة تمهيد الخطوط العريضة: نهج غير منحنى لتثبيت منحنى الانحدار التمثيلي للمتوسط ​​المتحرك (أرما) فيلتر يستخدم عندما تظهر البيانات الارتباط الذاتي التسلسلي مرشح هودريك-بريسكوت: مرشح يستخدم لسلاسة سلسلة الوقت القياسي الاقتصادي عن طريق استخراج المكونات الموسمية سافيتسكيغولاي تصفية تجانس: تصفية تستخدم عندما إشارة لديها معلومات عالية التردد التي ينبغي الاحتفاظ فلتر بوترورث: تصفية المستخدمة في معالجة الإشارات لإزالة الضوضاء عالية التردد حدد بلدك ريموف الضوضاء والمكونات الدورية من مجموعات البيانات مع الحفاظ على أنماط الكامنة غالبا ما تستخدم خوارزميات التمويه لإزالة المكونات الدورية من مجموعة البيانات مع الحفاظ على الاتجاهات على المدى الطويل. على سبيل المثال، غالبا ما تظهر بيانات السلاسل الزمنية التي يتم أخذ عينات منها مرة واحدة في الشهر تقلبات موسمية. سيؤدي المرشح المتوسط ​​المتحرك لمدة اثني عشر شهرا إلى إزالة العنصر الموسمي مع الحفاظ على الاتجاه طويل الأمد. بدلا من ذلك، يمكن استخدام خوارزميات تمهيد لتوليد نموذج وصفي لتحليل البيانات الاستكشافية. وكثيرا ما يستخدم هذا الأسلوب عندما يكون من غير العملي تحديد نموذج المعلمة التي تصف العلاقة بين مجموعة من المتغيرات. وتستخدم تقنيات تجسيد الإشارات أو السلاسل الزمنية في مجموعة من التخصصات بما في ذلك معالجة الإشارات وتحديد النظام والإحصاءات والاقتصاد القياسي. تشمل خوارزميات التمهيد الشائعة: لواس و لواس: طرق التجانس غير التجميعية باستخدام نماذج الانحدار المحلية تمهيد النواة: نهج غير معرفي لنمذجة وظيفة توزيع سلسة تمهيد الخطوط العريضة: نهج غير منحنى لتثبيت منحنى الانحدار التمثيلي للمتوسط ​​المتحرك (أرما) فيلتر يستخدم عندما تظهر البيانات الارتباط الذاتي التسلسلي مرشح هودريك-بريسكوت: مرشح يستخدم لسلاسة سلسلة الوقت القياسي الاقتصادي من خلال استخراج المكونات الموسمية سافيتسكيجاي مرشح تمهيد: تصفية تستخدم عندما إشارة لديها معلومات عالية التردد التي ينبغي الاحتفاظ فلتر بوترورث: تصفية المستخدمة في معالجة الإشارات لإزالة الضوضاء عالية التردد حدد بلدك دوكومنتاتيون الناتج تسموفافغ (تسوبج، s، تأخر) ترجع المتوسط ​​المتحرك البسيط من خلال الكائن سلسلة الوقت المالي، تسوبج. يشير التأخر إلى عدد نقاط البيانات السابقة المستخدمة مع نقطة البيانات الحالية عند حساب المتوسط ​​المتحرك. الناتج تسموفافغ (ناقلات، ق، تأخر، خافت) ترجع المتوسط ​​المتحرك البسيط للمتجه. يشير التأخر إلى عدد نقاط البيانات السابقة المستخدمة مع نقطة البيانات الحالية عند حساب المتوسط ​​المتحرك. الناتج تسموفافغ (تسوبج، e، تيمبيريود) ترجع المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الأسي لسلسلة الوقت المالي الكائن، تسوبج. المتوسط ​​المتحرك الأسي هو المتوسط ​​المتحرك المرجح، حيث يحدد الوقت الزمني الفترة الزمنية. تقلل المتوسطات المتحركة الأسية من التأخر بتطبيق المزيد من الوزن على الأسعار الأخيرة. على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 10 أضعاف أوزان السعر الأخير بحلول 18.18. النسبة الأسي 2 (تيمبر 1) أو 2 (وينديزيز 1). الناتج تسموفافغ (ناقلات، e، تيمبيريود، قاتمة) ترجع المتوسط ​​المتحرك الأسي المرجح لناقل. المتوسط ​​المتحرك الأسي هو المتوسط ​​المتحرك المرجح، حيث يحدد الوقت الزمني الفترة الزمنية. تقلل المتوسطات المتحركة الأسية من التأخر بتطبيق المزيد من الوزن على الأسعار الأخيرة. على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك الأسي لمدة 10 أضعاف أوزان السعر الأخير بحلول 18.18. (2 (تيمبيريود 1)). الناتج تسموفاف (تسوبج، t، نومبيريود) يعود المتوسط ​​المتحرك الثلاثي لسلسلة الوقت المالي الكائن، تسوبج. المتوسط ​​المتحرك الثلاثي مزدوج ينعم البيانات. تسموفاف يحسب متوسط ​​متحرك بسيط الأول مع عرض نافذة السقوف (نومبيريود 1) 2. ثم يحسب المتوسط ​​المتحرك الثاني البسيط على المتوسط ​​المتحرك الأول بنفس حجم النافذة. الناتج تسموفافغ (ناقلات، t، نومبيريود، خافت) ترجع المتوسط ​​المتحرك الثلاثي لناقل. المتوسط ​​المتحرك الثلاثي مزدوج ينعم البيانات. تسموفاف يحسب متوسط ​​متحرك بسيط الأول مع عرض نافذة السقوف (نومبيريود 1) 2. ثم يحسب المتوسط ​​المتحرك الثاني البسيط على المتوسط ​​المتحرك الأول بنفس حجم النافذة. الناتج تسموفاف (تسوبج، ث، الأوزان) ترجع المتوسط ​​المتحرك المرجح لسلسلة الوقت المالي الكائن، تسوبج. عن طريق توفير الأوزان لكل عنصر في النافذة المتحركة. طول متجه الوزن يحدد حجم النافذة. إذا تم استخدام عوامل الوزن الأكبر للحصول على أسعار أكثر حداثة والعوامل الأصغر للأسعار السابقة، فإن الاتجاه أكثر استجابة للتغيرات الأخيرة. الناتج تسموفافغ (ناقلات، ث، الأوزان، خافت) ترجع المتوسط ​​المتحرك المرجح للناقل من خلال توفير الأوزان لكل عنصر في النافذة المتحركة. طول متجه الوزن يحدد حجم النافذة. إذا تم استخدام عوامل الوزن الأكبر للحصول على أسعار أكثر حداثة والعوامل الأصغر للأسعار السابقة، فإن الاتجاه أكثر استجابة للتغيرات الأخيرة. الناتج تسموفاف (تسوبج، م، نومبيريود) يعود المتوسط ​​المتحرك المعدل لسلسلة الوقت المالي الكائن، تسوبج. المتوسط ​​المتحرك المعدل يشبه المتوسط ​​المتحرك البسيط. النظر في حجة نومبيود لتكون الفارق الزمني للمتوسط ​​المتحرك البسيط. يتم حساب المتوسط ​​المتحرك المعدل الأول كمتوسط ​​متحرك بسيط. يتم حساب القيم اللاحقة عن طريق إضافة السعر الجديد وطرح المتوسط ​​الأخير من المجموع الناتج. خرج تسموفافغ (ناقلات، م، نومبيريود، خافت) ترجع المتوسط ​​المتحرك المعدل للمتجه. المتوسط ​​المتحرك المعدل يشبه المتوسط ​​المتحرك البسيط. النظر في حجة نومبيود لتكون الفارق الزمني للمتوسط ​​المتحرك البسيط. يتم حساب المتوسط ​​المتحرك المعدل الأول كمتوسط ​​متحرك بسيط. يتم حساب القيم اللاحقة عن طريق إضافة السعر الجديد وطرح المتوسط ​​الأخير من المجموع الناتج. ديم 8212 للعمل على طول عدد صحيح موجب مع القيمة 1 أو 2 البعد للعمل على طول، المحدد على أنه عدد صحيح موجب مع قيمة 1 أو 2. قاتمة هو وسيطة الإدخال الاختياري، وإذا لم يتم تضمينه كإدخال، الافتراضي القيمة 2 مفترضة. ويشير افتراض الخافت 2 إلى مصفوفة موجهة نحو الصف حيث يكون كل صف متغيرا وكل عمود عبارة عن ملاحظة. إذا كانت قاتمة 1. يفترض أن يكون المدخل متجه عمود أو مصفوفة موجهة للعمود، حيث يكون كل عمود متغير ولكل صف ملاحظة. e 8212 مؤشر متجه الأحرف المتوسط ​​الأسي المتجه المتوسط ​​المتحرك الأسي هو متوسط ​​متحرك مرجح حيث يكون الوقت الزمني هو الفترة الزمنية للمتوسط ​​المتحرك الأسي. تقلل المتوسطات المتحركة الأسية من التأخر بتطبيق المزيد من الوزن على الأسعار الأخيرة. على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك الأسي لفترة 10 يوزن آخر سعر بحلول 18.18. النسبة المئوية الأسية 2 (تيمبر 1) أو 2 (وينديزيز 1) تيمبيريود 8212 طول الفترة الزمنية عدد صحيح غير سالب اختر بلدك